Il y a une chose étrange avec l'IA. Les modèles ont radicalement changé en trois ans. Notre façon de leur parler, presque pas.

On a tous appris les mêmes réflexes en 2023 : commencer par « tu es un expert mondial en... », ajouter « réfléchis étape par étape », empiler les consignes dans un prompt long comme le bras. Ces réflexes marchaient. Le problème, c'est qu'aujourd'hui ils ne marchent plus. Pire : certains dégradent activement la réponse.

Vous m’aviez donc beaucoup demandé un tutoriel GenevIA étape par étape, alors le voilà.

La bonne nouvelle, c'est que la nouvelle méthode est plus simple, pas plus compliquée.

Voici comment construire votre nouveau prompt idéal, étape par étape.

Retenez cette image, tout le reste en découle. Un prompt de 2026, ce n'est pas une formule magique. C'est un brief que vous confiez à un collaborateur très compétent, mais qui débarque et ne connaît rien à votre situation.

Avant, il fallait dire à l'IA comment réfléchir. Les modèles actuels savent déjà réfléchir tout seuls. Votre travail a changé de nature : vous ne pilotez plus la mécanique, vous cadrez le problème. Vous dites quoi faire et dans quel cadre, et vous laissez la machine choisir le comment.

Concrètement, ça donne 5 étapes, mais avant ça, un mot rapide :

Présenté par... nous-mêmes.

GenevIA Premium + DiraIA : une bibliothèque de prompts qui vous connait, des prompts ultra développés, déjà calibrés pour vous. Un sujet, un clic, c'est copié et personnalisé.

Retournons à nos moutons :

Donnez le contexte avant la demande. Qui êtes-vous, quelle est la situation, pour qui est le résultat. Allez à l'essentiel, mais ne sautez pas cette étape.

Comparez. « Rédige un post LinkedIn sur mon entreprise » ne précise ni la cible, ni l'objectif, ni le ton. L'IA ne peut produire qu'une bouillie générique. « Je dirige un cabinet de conseil RH en Suisse romande, je m'adresse à des directeurs de PME » oriente déjà toute la réponse.

C'est le changement le plus profond de 2026. Dites ce que vous voulez obtenir, les contraintes et les enjeux, plutôt que la procédure à suivre.

Sur-spécifier est devenu contre-productif. Quand vous dictez chaque étape, vous bridez la capacité de raisonnement du modèle et vous vous privez de sa vraie puissance. Donnez-lui la destination et les règles du jeu, laissez-le tracer la route.

Une fois l'objectif posé, précisez les limites. Longueur, ton, ce qu'il faut éviter, la forme attendue (tableau, liste, plan en trois parties, paragraphes). L'IA s'adapte très bien, encore faut-il le lui dire.

Petit gain de calibrage, fondé sur le fonctionnement réel des modèles : visez plutôt court. Un bon prompt pour la plupart des tâches tient en quelques phrases denses, pas en une page. Les prompts trop longs forcent le modèle à deviner ce qui compte vraiment, et la réponse se dilue.

C'est la technique la plus efficace de l'année, et presque personne ne l'utilise. Plutôt que d'essayer de tout anticiper, retournez le problème :

L'IA vous renvoie alors huit à quinze questions ciblées. Vous y répondez. Et le résultat final est sans commune mesure avec ce que vous auriez obtenu du premier coup. Vous passez d'une commande à une vraie collaboration.

Le premier jet est rarement le bon, et c'est normal. La vraie compétence n'est pas d'écrire le prompt parfait, c'est de l'affiner. Changez un seul paramètre à la fois (le ton, ou le format, ou le niveau de détail) et observez comment la réponse évolue. C'est ainsi qu'on apprend à sentir un outil.

Trois réflexes hérités de 2023 qui vous desservent maintenant :

« Réfléchis étape par étape ». Les modèles récents le font déjà en interne. Le redemander fait doublon et peut détériorer la réponse.

« Tu es un expert mondial en... ». Ça paraît malin, c'est souvent l'inverse. Endosser une persona améliore le ton, mais dégrade la précision sur les faits : le modèle se concentre tellement à jouer l'expert qu'il en oublie ce qu'il sait vraiment. Sur un test de connaissances de référence, la précision chute de plusieurs points avec ce genre de formule. Si vous voulez un style particulier, demandez-le directement : « utilise le style d'un journaliste d'investigation » fonctionne mieux que « tu es journaliste ».

« Surtout, n'invente rien ». L'interdiction ne sert à rien. Ce qui marche, c'est de faire vérifier : demandez à l'IA de sourcer, ou même de prouver que sa propre réponse pourrait être fausse.

Avant (le réflexe 2023)

Après (le brief 2026)

Le second n'est pas plus long. Il est simplement mieux cadré. Et il vous fera gagner les trois allers-retours que le premier aurait provoqués.

Un dernier levier, et c'est sans doute le plus rentable. On estime que la moitié du temps passé à prompter consiste à répéter le même contexte, encore et encore, à chaque conversation.

Or les outils ont une mémoire. ChatGPT, Claude et Gemini peuvent retenir une fois pour toutes qui vous êtes, votre secteur, votre style. Vous le réglez une fois dans les paramètres, et vous n'avez plus jamais à le réexpliquer. La qualité de vos réponses ne dépend plus de la formule, mais de ce que l'outil sait déjà de vous.

C'est tout le sujet du moment, et on y reviendra en détail : on est en train de passer de l'art de bien formuler à l'art de bien nourrir l'IA en contexte. Mais ça, c'est pour une prochaine fois.

Vous venez de voir la méthode. L'étape 4, laisser l'IA vous poser les questions, et le bonus contexte juste au-dessus, c'est exactement ce que DiraIA fait pour vous, chaque semaine, sans rien à construire.

Un nouveau cas d'usage et son prompt très développé chaque semaine. L'IA vous pose deux ou trois questions, le prompt devient le vôtre, et il le reste pour toujours. Au fil des semaines, vous vous construisez une bibliothèque de prompts qui vous connaissent. Le tout dans GenevIA Premium + DiraIA, au prix d'un café (un Grand Cappuccino à Genève) par mois.

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(la démo de 60 secondes est sur la page, elle raconte tout ça mieux que moi.)

À très vite,

Salim