Petite histoire vraie à 250 000 CHF de la semaine dernière, suivie juste en dessous d'un tutoriel concret avec un prompt à copier-coller. Les deux sont liés, lisez jusqu'au bout.

Il y a quelques semaines, je m'apprêtais à embaucher un designer pour la page Instagram de DentAI (ma start-up à Genève).

Le brief était simple : prendre en charge la création de carousels, le copywriting, le calendrier de publication. Tout ce que je faisais moi-même jusque-là, à raison d'environ 12 heures par semaine. La fourchette du marché tournait autour de 2 000 CHF par mois pour quelqu'un de correct.

J'étais à deux doigts de signer.

Puis je me suis posé une question bête : et si, au lieu d'embaucher, j'automatisais la partie chiante du processus ?

Pas les idées, le goût, ou la vision éditoriale. Ces choses-là, personne ne peut les faire à ma place, et c'est précisément pour ça que je m'en occupais en premier lieu. Mais le reste, la mise en page, les drafts, le formatage des slides, l'export, la programmation des posts, est-ce que c'est vraiment ça qui exige un cerveau humain ?

J'ai pris un week-end et j'ai codé un workflow, et des agents IA.

Voici ce que ça fait:

Étape 1 : il analyse nos posts Instagram passés et identifie les plus performants. Style, structure, angles, hooks. Il en extrait une signature éditoriale.

Étape 2 : il génère des idées de carousels basées sur cette signature. Je les lis, je valide celles qui m'intéressent, je supprime les autres. Cinq minutes.

Étape 3 : pour chaque idée validée, il produit un draft de carousel complet, titres, corps, slides. Je relis, je modifie ce qui doit l'être, je valide.

Étape 4 : il génère le carousel visuel final, prêt à poster.

Étape 5 : un agent analyse les performances de chaque post une fois publié, et ajuste les autres agents en conséquence. Ce qui marche est renforcé, ce qui marche moins est progressivement écarté.

Résultat : les 12 heures hebdomadaires que je passais dessus sont devenues une heure.

Maintenant, faisons le calcul.

Cette personne que j'allais embaucher m'aurait coûté 2 000 CHF par mois. Sur un an, 24 000 CHF. Pour une startup en phase early, 24 000 CHF d'EBIT annuel ajouté, c'est, à des multiples raisonnables:

Le truc est que cette équation ne marche que si vous savez précisément deux choses :

ce qui est automatisable, et ce qui ne l'est pas. Si vous automatisez le mauvais maillon (les idées, le goût, l'angle), vous produisez de la bouillie qui ressemble à du contenu mais qui ne fait rien bouger. Si vous gardez en humain les mauvaises tâches (le formatage, l'export, le scheduling), vous payez 2 000 CHF par mois pour rien.

Ce discernement n'est pas inné. Il se construit. Il vient d'avoir suffisamment lu, suffisamment manipulé ces outils, suffisamment vu de cas concrets pour développer une intuition de ce que l'IA fait bien, mal, ou pas du tout en 2026.

D'ailleurs, c'est exactement ce sujet que je creuse chaque semaine dans The Ergon Report, aujourd'hui suivi par des dizaines de professionnels et d'entreprises en Suisse romande et en France.

Cette erreur à 250 000 CHF que j'ai failli faire, ce n'est qu'un arbitrage parmi des dizaines qui se présentent chaque mois quand on construit une entreprise aujourd'hui. À chaque fois, la bonne réponse dépend d'une compréhension subtile de ce que l'IA fait vraiment, et de ce qu'elle ne fait pas.

Si vous prenez régulièrement des décisions professionnelles importantes dans une entreprise ou organisation, je vous invite vraiment à vous inscrire.

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Beaucoup de tutos vous diront d'utiliser un modèle de génération d'image (Gemini Image, ChatGPT Image, Imagen) pour fabriquer ce genre de carousels. Et honnêtement, à première vue, c'est convaincant. Regardez ce que Gemini m'a sorti à partir d'un prompt soigné :

C'est joli, vraiment. Typographie crédible, palette respectée, mise en page propre.

Maintenant, voici exactement le même contenu produit avec l'approche HTML que je vais vous expliquer :

Visuellement, le match est ouvert. La version HTML est un cran plus précise (italiques où je les voulais, couleurs exactes), Gemini a parfois un grain qui plaît. À l'œil, ça se vaut.

La différence devient brutale dès qu'on itère.

Changer "grilles de lecture" en "lentilles d'analyse" sur le panneau du milieu : sur Gemini, j'ai relancé cinq fois, deux minutes par génération, en voyant à chaque fois un détail bouger ailleurs sur les autres panneaux. Sur le HTML, j'ai dit à Claude Code "remplace ce mot dans la slide 2". Cinq secondes. Rien d'autre n'a bougé.

Multipliez par les quinze à vingt corrections d'un carousel réel, puis par cinquante posts dans l'année. La différence ne se compte plus en minutes mais en demi-journées et en factures API. Sans parler de l'industrialisation : avec le HTML, vous scriptez cinquante carousels d'un coup. Avec l'image gen, vous repartez de zéro à chaque fois.

Le HTML n'est pas "mieux" dans l'absolu. Il est mieux dès qu'on veut itérer ou industrialiser sérieusement. C'est la situation de la plupart d'entre vous.

Vous décrivez votre carousel à Claude Code avec le prompt ci-dessous. Claude Code génère un fichier HTML unique contenant toutes vos slides empilées verticalement, chacune à dimensions exactes 1080x1350 px. Vous ouvrez le fichier dans Chrome.

Pour exporter une slide en PNG : F12 (Dev Tools), clic sur une <section class="slide"> dans l'arbre des éléments, clic droit, "Capture node screenshot". Vous obtenez un PNG natif en 1080x1350 px, peu importe la taille de votre écran.

Pour itérer, vous renvoyez vos retours à Claude Code en langage naturel : "slide 3, agrandis le titre de 30%, passe l'accroche en italique terracotta". Il modifie le fichier en quelques secondes. Aucun risque de voir une autre slide bouger sans vous prévenir.

Le prompt à utiliser (à adapter à votre marque) :

À adapter à votre marque, votre audience, votre palette. Testez cette semaine. Et observez la qualité de ce que produit un navigateur quand on lui demande sérieusement.

À mercredi prochain, Salim

PS : Souvenez-vous, j'ai failli faire une erreur à 250 000 CHF dans cette histoire. Et croyez-moi, ce n'est pas la seule que j'aurais pu faire. Comprendre l'IA assez profondément pour ne pas se planter sur ce genre d'arbitrage, c'est précisément ce que je creuse dans The Ergon Report, pour ceux qui prennent des décisions importantes. C’est ici.